Sie befinden sich hier: Startseite 
BI Academy Einsatzmöglichkeiten und Nutzen von Data Mining Lösungen
BI Academy Einsatzmöglichkeiten und Nutzen von Data Mining LösungenEinsatzmöglichkeiten und Nutzen von Data Mining Lösungen
Seminarinformationen
Seminar-Ziel
Ob Bonitätsprüfung bei der Bank, Kreditkartenbetrugsanalyse oder Kundensegmentierungen beim Versandhändler, Basis für solche Anwendungen sind Data Mining-Verfahren. Im diesem Vortrag zeigen wir Ihnen die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Data Mining-Lösungen und vermittelt einen Überblick über die Grundlagen von Data Mining. Anhand eines Beispiels zeige wir IHnen die Vorgehenswiese und Methoden des Data Mining so dass Sie einen einen Einblick in die Funktionsweise der Verfahren gewinnen.
Teilnehmer Zielgruppe
- BI-Projektleiter
- Führungskräfte aus Controlling, Finanzen, Marketing, Internet-/Online-Vertrieb
Kurs Voraussetzungen
Grundlagenwissen zu Data Warehouse und Business Intelligence sind hilfreich aber nicht notwendig.
Seminardauer
- 1 Tag
- 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr
Schulungsunterlagen
- nach Absprache
Seminar-Inhalt / Agenda
- Einsatzmöglichkeiten des Data Minings
- Was ist Data Mining?
- Aufzeigen des Data Mining Vorgehensmodells
- Einführung in wichtige Methoden des Data Mining
- Neuronale Netze
- Entscheidungsbäume,
- Assoziationsanalyse,
- Regression,
- Sequenzanalyse
- Aufbau eines Data Mining-Modells und Live Demonstrationen anhand der Technologie des Microsoft SQL Servers und Excel
Weitere Schulungen zu Thema root
Projektcontrolling - und management von Business Intelligence- und Data Warehouse-Projekten
Bei Business Intelligence- und Data Warehouse-Projekten haben sich im Vergleich zu Softwareentwicklungsprojekte eigene Vorgehensmodelle entwickelt. In diesem Seminar vermitteln wir Ihnen die kritischen Erfolgsfaktoren und Besonderheiten von BI- und DWH-Projekten. Aufbauend auf diese Besonderheiten zeigen Ihnen unsere erfahrenen BI-Projektleiter Möglichkeiten für das Projektmanagement und–cont...Merken
Datenqualität und Datenqualitäts-Management
In Unternehmen kommt es immer wieder zu Situationen, in denen oft mit großen Aufwand fehlerhafte oder unvollständige Daten korrigiert werden müssen.
Dieser Workshop beschäftigt sich mit folgenden Fragen:
Warum treten fehlerhafte Daten auf?
Welches sind die Quellen fehlerhafter Daten und wie sind Maßnahmen zur Stabilisierung zu organisieren?
Wie können Datenfehler künftig vermied...Merken
- keine Angebote auf Ihrem Merkzettel